Visión general
Como parte de nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos, este curso cubre los conceptos básicos de visualización de datos y análisis de datos exploratorios. Usaremos tres ejemplos motivadores y ggplot2, un paquete de visualización de datos para el lenguaje de programación estadística R. Comenzaremos con conjuntos de datos simples y luego pasaremos a estudios de casos sobre la salud mundial, la economía y las tendencias de enfermedades infecciosas en los Estados Unidos.
También veremos cómo los errores, sesgos, errores sistemáticos y otros problemas inesperados a menudo conducen a datos que deben manejarse con cuidado. El hecho de que pueda ser difícil o imposible notar un error dentro de un conjunto de datos hace que la visualización de datos sea particularmente importante.
La creciente disponibilidad de conjuntos de datos informativos y herramientas de software ha llevado a una mayor dependencia de las visualizaciones de datos en muchas áreas. La visualización de datos proporciona una manera poderosa de comunicar hallazgos basados en datos, motivar análisis y detectar fallas. Este curso le brindará las habilidades que necesita para aprovechar los datos para revelar información valiosa y avanzar en su carrera.
