Data Science: Productivity Tools

Visión general

Un proyecto típico de análisis de datos puede involucrar varias partes, cada una de las cuales incluye varios archivos de datos y diferentes scripts con código. Mantener todo esto organizado puede ser un desafío.

Como parte de nuestro Programa de certificación profesional en ciencia de datos, este curso explica cómo usar Unix / Linux como una herramienta para administrar archivos y directorios en su computadora y cómo mantener el sistema de archivos organizado. Se le presentará a los sistemas de control de versiones git, una poderosa herramienta para realizar un seguimiento de los cambios en sus scripts e informes. También te presentamos GitHub y demostramos cómo puedes usar este servicio para mantener tu trabajo en un repositorio que facilita las colaboraciones.

Finalmente, aprenderá a escribir informes en R markdown, lo que le permitirá incorporar texto y código en un documento. Lo reuniremos todo utilizando el potente entorno de escritorio integrado RStudio.

INSCRÍBETE EN ESTE ENLACE

Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here

Información básica sobre protección de datos Ver más

  • Responsable los propietarios legales de editorialcomplutense.
  • Finalidad  Moderar los comentarios. Responder las consultas.
  • Legitimación Su consentimiento.
  • Destinatarios  contabo.
  • Derechos Acceder, rectificar y suprimir los datos.
  • Información Adicional Puede consultar la información detallada en la Política de Privacidad.