Data Science: Probability

Visión general

En este curso, parte de nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos, aprenderá conceptos valiosos en teoría de probabilidad. La motivación de este curso son las circunstancias que rodearon la crisis financiera de 2007-2008. Parte de lo que provocó esta crisis financiera fue que se subestimó el riesgo de algunos valores vendidos por instituciones financieras. Para comenzar a comprender este evento tan complicado, debemos comprender los conceptos básicos de la probabilidad.

Introduciremos conceptos importantes como variables aleatorias, independencia, simulaciones de Monte Carlo, valores esperados, errores estándar y el teorema del límite central. Estos conceptos estadísticos son fundamentales para realizar pruebas estadísticas sobre datos y comprender si es probable que los datos que está analizando se produzcan debido a un método experimental o al azar.

La teoría de la probabilidad es la base matemática de la inferencia estadística que es indispensable para analizar datos afectados por el azar y, por lo tanto, esencial para los científicos de datos.

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