AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

Programa de estudios

  • Análisis de los datos
    • El análisis de datos exploratorios se trata principalmente de obtener información a través de la visualización y la prueba de hipótesis. Esta unidad analiza EDA, visualización de datos y valores perdidos. Una estrategia de valor perdido puede ser mejor para algunos modelos, pero para otros, otra estrategia puede mostrar un mejor rendimiento predictivo.
  • Investigación de datos
    • Los científicos de datos emplean una amplia gama de herramientas estadísticas para analizar datos y llegar a conclusiones a partir de los datos. Esta unidad se centra en las técnicas fundamentales de estimación con distribuciones de probabilidad y la ampliación de estas estimaciones para aplicar pruebas de significación de hipótesis nulas.

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