4 maneras de aprovechar los grandes datos en la educación

¿Qué datos están disponibles? Los ejemplos son interminables, porque podemos aplicar el término “Big Data” a todos los datos producidos durante el uso de una solución de e-Learning. Podemos buscar patrones en el comportamiento de los usuarios: profesores, estudiantes, administradores de escuelas y cualquier otro jugador que realice acciones en el entorno de eLearning. Podemos comprobar la efectividad de los cursos impartidos, por ejemplo, el número de errores, el tiempo empleado o el porcentaje de rebote de un curso. Podemos crear el usuario profiles, analiar la intensidad de uso en varias regiones y ciudades, o comprobar las proporciones entre el uso de los cursos en casa o en la escuela. Estos datos no sólo proporcionan información sobre las soluciones digitales entregadas, sino que también pueden decirnos mucho sobre productos relacionados, como la línea de impresión. Ha habido muchas discusiones académicas sobre Big Data, pero ¿cómo pueden realmente ser utiliados en la práctica en la publicación del K12? Aquí hay algunos ejemplos prácticos de cómo los datos recopilados influyen en la calidad de los cursos, la lealtad de los usuarios, los resultados de las ventas, la precisión de las acciones de marketing y mucho más.

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Afinando los eCursos

La forma más común de utiliar Big Data por un editor es el análisis y la mejora regular de los cursos electrónicos para aumentar gradualmente la eficacia. Las editoriales o los editores responsables de la creación de libros de texto digitales pueden evaluar si sus materiales presentan los conceptos e ideas iniciales de manera clara y efica. Aprenden lo difícil que es para los estudiantes comprender los conceptos, qué parte concreta de una página o actividad electrónica crea un problema para los estudiantes o no es lo suficientemente desafiante. El análisis de las interacciones de los usuarios con un curso permite mejorar las páginas pertinentes de finding o incluso las actividades individuales. Consiste en buscar los ejercicios con mayor número de errores, solicitudes de pistas o lecciones con mayor porcentaje de rebote.

Una gran ventaja aquí es que en lugar de esperar a la próxima edición de un libro de texto en papel, los editores pueden hacer todas las correcciones y mejoras prácticamente en tiempo real y comprobar instantáneamente los resultados de sus acciones. Es más, esa constante perfección puede, después de un tiempo, aumentar la satisfacción de los usuarios con los materiales, y por lo tanto conducir a una mayor lealtad y apertura al otro offerings del editor. Pero la efectividad del curso no es el final de la historia, ya que hay otras áreas que están maduras para una mejora potencial.

Por ejemplo, un editor puede verificar si una cantidad propuesta de material didáctico se proporciona con exactitud para un período determinado. Algunos de los libros de texto impresos y digitales de la editorial se dividen en partes que pueden, por ejemplo, reflect un semestre escolar. La segunda parte puede abrirse sólo dos semanas después de la fecha de inicio del semestre, lo que podría significar que la parte de first se ha sobrecargado. Además, la verificación de la estructura de los cursos electrónicos es una gran práctica óptima. Podemos buscar patrones dentro de nuestro eCourse – ya sea que se utilice de acuerdo con la estructura creada o que la secuencia de utiliación de ciertos temas sea notablemente diferente de la propuesta. ¿Quiás haya temas que son omitidos por un número considerable de usuarios? Hay mucho espacio para mejorar aquí, y Big Data nos proporciona lo que necesitamos para hacerlo.

2. Comparación de métodos

Es frecuente que un editor tenga dos o incluso más métodos en la cartera creada para el mismo tema y el mismo nivel educativo. Big Data es una importante fuente de información para comparar estos métodos, find sus puntos fuertes y posicionarlos mejor entre sí. Ese análisis es particularmente importante cuando se adoptan decisiones estratégicas relativas a la interrupción de una offering. ¿Quiás un método se utilia con más frecuencia en la escuela y el otro se utilia con más frecuencia fuera del aula? En lo que respecta al nivel de dificultad, ¿es un método más difícil que el otro? La popularidad de los métodos puede variar dependiendo de una región o puede correlacionarse con el uso de otros métodos previstos para una asignatura o un nivel educativo diferentes.

Los editores también pueden probar la eficacia. A veces se aplican diferentes enfoques en los métodos para explicar el mismo tema: un editor puede comprobar cuál es más effective. Esto también puede aplicarse a un curso de aprendiaje electrónico. Si las herramientas y la plataforma utiliadas permiten implementar fácilmente los cambios en un curso, un editor puede aplicar diferentes enfoques de enseñana a un tema y comprobar el comportamiento y los resultados de los estudiantes. Esto lleva a identificar una pedagogía más effective.

3. Racionaliar la producción

Si un eCurso contiene elementos que son complicados de producir, es posible estimar su contribución e importancia para todo el curso. ¿Qué importancia tienen en comparación con otros módulos del curso? ¿Se utilian como tareas para el hogar o ejercicios suplementarios al final de una lección? Y finally, ¿cómo ha influido en el comportamiento del usuario la sustitución de un módulo elegido por otro más sencillo? Las ventajas de utiliar Big Data seguramente superan a las de effort.

4. Mejora de la comercialiación y las ventas

El conocimiento sobre los usuarios es una clave para la comunicación de effective – la construcción de un conocimiento del usuario profiles sobre la base del comportamiento observado en el contexto de, por ejemplo, la región, el nivel educativo e incluso el género ayuda a segmentar a los clientes y a ajustar nuestros métodos. El reconocimiento de las preferencias de los usuarios y de los puntos fuertes de las soluciones ofrecidas puede lograrse mediante la identificación de las lecciones o recursos más populares. Este conocimiento es una gran ayuda para construir una comunicación de mercado adecuada. Un editor sabe qué valores subrayar, qué es lo que realmente aprecia un usuario, qué problemas puede resolver la solución. Yendo aún más lejos, un editor sabe qué lecciones serán bien recibidas al presentar un curso.

El conocimiento del comportamiento y las preferencias del usuario es una poderosa herramienta para mejorar las ventas de los productos impresos. Imagine un caso en el que un editor proporciona cursos digitales en una plataforma LMS a las escuelas y vende libros de texto impresos y otros productos complementarios a las escuelas. Puede haber escuelas que utilicen cursos digitales de este editor en particular, pero que compren productos impresos de la competencia. El personal de ventas de field puede recibir información sobre los cursos digitales más apreciados por los maestros de las escuelas. Esto puede ayudarles a interesar a una escuela en la adquisición de un producto impreso pertinente.

Aprovechar los grandes datos que se han hecho posibles

Estos ejemplos definitivamente no son el final de la lista. Un editor puede explorar las aplicaciones de Big Data e identificar aquellas que mejor se adapten a su negocio, uniendo su modelo de negocio con su misión pedagógica. En algunos casos, los datos proporcionados por las herramientas analíticas estándar de la web, como Google Analytics, pueden ser de utilidad, pero no proporcionan toda la información requerida por las especificidades de la publicación educativa. Para lograr las posibilidades mencionadas, es necesario que exista una correspondencia perfecta entre un LMS y el contenido electrónico altamente interactivo desplegado en él. No todos los LMS o instrumentos de autoría disponibles en el mercado proporcionan acceso a los datos necesarios para captar la información mencionada.

Si quiere saber más sobre las necesidades tan distintivas de las publicaciones educativas de K12, y por qué son muy diferentes de las de la formación corporativa o la educación superior, descargue el eBook To Be, Or Not To Be? Los nuevos desafíos de la publicación electrónica educativa.

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