4 consejos sobre el uso de grandes datos para mejorar su estrategia de marketing de LMS

Foto de Cristian Pardo Por Cristian Pardo 7 de abril de 2020 5 minutos para leer Comentarios Estrategias de Marketing eLearning El término “Big Data” se utilia mucho, y todos tenemos alguna idea de lo que representa. Pero, ¿dónde y cómo se aplica a tu campaña de marketing de LMS? Consejos sobre el uso de grandes datos para mejorar su estrategia de marketing de LMS SFIO CRACHO/Shutterstock.com

Big Data se refiere al volumen. Es cualquier recopilación masiva de información que puede ser analiada, refinada y asimilada para hacerla útil. En la esfera del eLearning, los Big Data incluyen estadísticas de usuarios, análisis de sitios, métricas digitales y grupos de datos similares. Para aplicarlos a su estrategia de marketing de LMS, hay dos ángulos: Uno, los datos de las pruebas de productos deben ser extraídos, y luego utiliados para hacer el producto aún mejor. Dos, los datos de los usuarios pueden ser utiliados para atraer más consumidores y aumentar las ventas. Esta información puede ayudarle a dirigirse a los compradores de manera más efica.


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Tipos de grandes datos a recopilar

Al revisar su LMS, hay varias cosas que debe tener en cuenta. En primer lugar, puedes pedir a tus clientes actuales que analicen sus métricas. Averigüe cuántos alumnos en línea terminan el curso de eLearning, cuántos abandonan y en qué etapa se rinden. También deben monitorear los resultados de los exámenes, para ver qué secciones del curso de eLearning resultan difíciles. Esto le permitirá identificar los puntos de venta únicos de su LMS y medir la experiencia general del usuario. Por ejemplo, destacar los beneficios que aporta a las organiaciones reales que han invertido en la plataforma LMS. Periódicamente, utilice encuestas para recopilar datos de satisfacción del usuario. Concentre sus preguntas en lo que funciona, lo que no funciona y dónde quieren ayuda. También puede averiguar el tipo de asistencia específica que desean. Desde las etapas iniciales del desarrollo de su LMS, infórmele sobre las herramientas de recopilación de datos. Tener mecanismos incorporados para la recopilación y medición de datos hace que el proceso sea más fácil para todos. Permite a los estudiantes en línea dar información de forma discreta, y facilita las etapas de análisis y síntesis sin más gastos.

2. Seguimiento de las estadísticas de los sitios y la participación en los medios sociales

¿Alguna ve consideraste tu sitio web, blog y páginas de medios sociales como una gran mina de oro de datos?

Tu sitio web, blog y páginas de medios sociales son una gran mina de oro de datos. Estas plataformas te permiten rastrear cada aspecto de tu estrategia de marketing de LMS, desde las tasas de conversión hasta el número de visitas por cada entrada. Las estadísticas del sitio también pueden permitirte saber qué esfueros de marketing de LMS merecen la inversión. Por ejemplo, un enlace que hayas incluido en tu último artículo genera una cantidad significativa de tráfico a tu página de ventas. Esto significa que es posible que quieras centrarte en la comercialiación de contenidos. En particular, el contenido que presenta temas o consejos similares. Muchas plataformas de anuncios de PPC también tienen análisis incorporados para que puedas monitorear los CPC, el compromiso y otras métricas clave.

3. Cambie gradualmente sus publicaciones de objetivos

Eventualmente, tendrás que tamiar a través de las montañas de Big Data, con nuevo material que llega cada día. Para evitar que te agobies, ha un plan. Comiena con un área a la ve, clasificando los datos con objetivos detallados. Dale a cada objetivo una duración raonable, y una ve que ese periodo esté terminado, pasa al siguiente. Si no lo haces, te quedarás atascado por las minucias. Ya que esto es un LMS, construye tus objetivos alrededor del aprendiaje y el marketing. Tu enfoque debe ser mejorar el LMS para tus clientes y encontrar maneras de expandir tu base de clientes LMS. Otras formas de Big Data pueden ser comercialiadas con instituciones relevantes. Luego puedes hacer un oom en las secciones que te interesan. También puede tomar datos útiles que puedan tener en sus campos de destino.

4.

B

ig Data para el precio del curso

Cuando vendes bienes de consumo, seleccionas los precios en base a los costes de producción o las materias primas.

Los productos basados en servicios como las plataformas de eLearning son un poco más difíciles de calificar. Dado que la propiedad es en gran parte intelectual, puede ser más difícil colocar una cifra en euros en ella. Y como la industria de los LMS está en continua evolución para satisfacer las necesidades de los clientes y mantenerse al día con los avances tecnológicos, el cálculo de los costos laborales también es un desafío. Generalmente, puedes ponerle precio a tu LMS investigando varios segmentos de Big Data. Mire lo que sus competidores están cobrando, tanto a nivel local como global. Revise los precios de LMS a lo largo de los años para ver qué períodos tuvieron el mayor pico de ventas. Esto puede significar, entre otros factores, que el precio en ese momento fue bien aceptado. Realice pruebas A/B con diferentes tasas y ratios de precios. Por ejemplo, pruebe un precio único, una suscripción mensual, un costo por módulo y así sucesivamente. Recopile y analice todos estos datos para establecer un costo cómodo. También puede incluir datos sobre la economía, las tasas de inflación, la renta disponible y las preferencias de pago.

El uso de Big Data para la mejora del LMS cubre tanto el marketing como la satisfacción del cliente. Estas dos áreas están entrelaadas ya que los clientes satisfechos probablemente difundan la palabra y amplíen su alcance de mercado. Empiece por identificar las formas de Big Data que le gustaría recopilar. Encuentre lo que los datos tienen en común, y categorícelos en objetivos amplios que pueda manejar uno por uno. Utilice sus Big Data para tareas específicas, como fijar el precio de su curso de eLearning y mejorar las puntuaciones. Big Data es intrincado y complejo, pero con el marco de trabajo adecuado puedes descomponerlo en troos útiles y funcionales.

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